CVPR 2024 akan mengadakan 16 tantangan, termasuk dua tantangan baru (langkah tujuan dan skema ego) yang mewakili masin g-masing dari lima tolok ukur EGO4D. 16 tantangan yang harus diadakan di CVPR termasuk dua Teaser Ego-Exo4D Challenge (ego-pose tubuh dan ego-pose tangan). Lihat di bawah untuk detail masalah:
Tantangan EGO4D lainnya yang tidak termasuk dalam lokakarya CVPR2024 masih menerima aplikasi di situs web Evalai, tetapi mereka tidak memenuhi syarat untuk penghargaan.
Peserta dalam EGO4D Challenge akan menggunakan dataset video komentar 3. 670 jam yang disediakan oleh EGO4D. Pelatihan unik, verifikasi, dan set tes komentar adalah https://ego4d-data. org/docs/ untuk setiap tantangan.
Tantangan tahun ini akan terus menggunakan EGO4D v2. 0.~Pelatihan ganda dan anotasi verifikasi untuk prediksi, tangan dan objek, banyak koreksi dan peningkatan kegunaan, memperkuat dua dataset baru yang relevan (EGO KEMA dan langkah tujuan). Set tes sama dengan versi sebelumnya. Klik di sini untuk detailnya.
Ego-Exo4D adalah dataset video multi-view yang beragam dan berskala besar dan tantangan benchmark. Ego-Exo4D berfokus pada aktivitas manusia yang terampil (misalnya, olahraga, musik, tari, dan perbaikan sepeda).
Berikut ini adalah truk Teaser Challenge khusus yang diadakan di Egovis Workshop CVPR 2024.
Untuk menjalankan tuga s-tugas ini, gunakan dataset egoexo4d. Klik di sini untuk dokumentasi dataset.
Daftar di halaman Evalai Challenge, buat tim dan berpartisipasi dalam kontes. Semua peserta perlu mendaftar sebagai bagian dari “tim yang berpartisipasi” di evalai untuk mengamati pembatasan pengajuan. Peserta dievaluasi pada instance AWS dengan mengunggah prediksi dalam format yang ditentukan dan dibandingkan dengan prediksi Kebenaran Besar. Pelatihan, evaluasi lokal, dan prosedur pengiriman online disediakan oleh Evalai. Lihat halaman Evalai untuk setiap tantangan untuk pedoman yang akan diserahkan, spesifikasi tugas, dan kriteria evaluasi.
Klik di sini untuk aturan kompetisi. Selain itu, Fair memiliki hadiah berikut:
Tahun ini, penghargaan tambahan akan diberikan untuk para pemenang yang menantang yang dapat menjalankan dengan beberapa tugas EGO4D untuk mendorong eksplorasi model dasar. Semua model dasar dievaluasi oleh kondisi buku aturan.
Selain mengirimkan di evalai, para peserta harus mengirimkan laporan tentang metode mereka ke CMT (tautan rag u-ragu) dalam lokakarya. Ingatlah untuk memasukkan metode dan hasil, tetapi juga hasil positif dari model dan hasil negatif (batas). Laporan verifikasi ini dievaluasi oleh tuan rumah EGO4D Consortium Challenge sebelum memutuskan pemenang. Demikian pula, laporan verifikasi tantangan, kode penelitian kary a-karya yang menang, dan pemenang tim pemenang dari pekerjaan pemenang harus diterbitkan di komunitas riset. Untuk informasi lebih lanjut, lihat halaman Lokakarya Egovis.
Tantangan EGO4D tidak mungkin tanpa infrastruktur dan dukungan tim Evalai. Terima kasih banyak!
CVPR Workshop 2023 (19 Juni 2023)
ECCV Workshop 2022 (24 Oktober 2022)
CVPR Workshop 2022 (19 Juni 2022)