Latar Belakang dan Tujuan: Penyakit Parkinson Installic (APD) sering tumpang tindih gejala klinis, membuatnya sulit untuk didiagnosis pada tahap awal. Dalam penelitian ini, tujuannya adalah untuk mengevaluasi keakuratan [18 F] fluoro-deoksi-glukosa-glukosa positif, metode pemotretan pemetaan parametrik statistik (SPM), yang mendukung diagnosis awal APD.
Metode 70 Pasien dengan APD dari kohort klinis skala besar dimasukkan ke dalam retrospektif. Pasien target diambil dalam Kesalahan Radiasi Publik Rodioxy Kursus Publik [18 F] yang difoto dalam waktu tiga bulan dari evaluasi klinis pertama dan tindak lanjut diagnostik. T-map dengan metabolisme singebral tunggal dari subjek tunggal dibuat sesuai dengan prosedur boxel SPM yang dioptimalkan, dan informasi klinis diklasifikasikan oleh para ahli yang memiliki kebutaan. Keakuratan diagnosis klinis pertama dan klasifikasi T-MAP oleh SPM dibandingkan sebagai kriteria referensi diagnosis selama survei pelacakan.
Pada konsultasi pertama, 60 % dari pasien dapat memiliki APD (nuklir canggih yang lumpuh, degenerasi nuklir kortikal, retribusi demensia tubuh kecil, atrofi multilateral), dan sekitar 40 % tidak pasti. Klasifikasi SPM T-MAP menunjukkan sensitivitas yang signifikan sebesar 98 %, spesifisitas 99 %, dan akurasi 99 %, menunjukkan kesepakatan yang signifikan dengan diagnosis selama survei pelacakan (P < pan> dukungan awal untuk diagnosis diferensial dalam penyakit parkinson yang tidak teratur.< 0.001).
Dioptimalkan untuk mendukung diagnosis diskriminatif penyakit Parkinson yang tidak konstan [18 f] Fluoro Deo Xiggle Unit Boxel Kursus Hukum Public Release Foundation Undan g-Undang
Klasifikasi SPM T-MAP pada saat masuk meramalkan diagnosis sekunder ketika ditindaklanjuti. Ini menunjukkan bahwa SPM memainkan peran penting, terutama dalam kasus di mana diagnosis tidak pasti, untuk mengidentifikasi subtipe APD lebih awal. Menggunakan biomarker metabolik selama masuk berguna untuk diagnosis APD pada perangkat APD.
Dioptimalkan untuk mendukung diagnosis diskriminatif penyakit Parkinson non-konstan [18 F] fluoro Deokishi-glukosa putrow E-electron Radiation Radiasi Penembakan Hukum Evaluasi Metode Boxelwise
Latar Belakang dan Tujuan: Penyakit Parkinson Installic (APD) sering tumpang tindih gejala klinis, membuatnya sulit untuk didiagnosis pada tahap awal. Dalam penelitian ini, tujuannya adalah untuk mengevaluasi keakuratan [18 F] fluoro-deoksi-glukosa-glukosa positif, metode pemotretan pemetaan parametrik statistik (SPM), yang mendukung diagnosis awal APD.
Metode 70 Pasien dengan APD dari kohort klinis skala besar dimasukkan ke dalam retrospektif. Pasien target diambil dalam Kesalahan Radiasi Publik Rodioxy Kursus Publik [18 F] yang difoto dalam waktu tiga bulan dari evaluasi klinis pertama dan tindak lanjut diagnostik. T-map dengan metabolisme singebral tunggal dari subjek tunggal dibuat sesuai dengan prosedur boxel SPM yang dioptimalkan, dan informasi klinis diklasifikasikan oleh para ahli yang memiliki kebutaan. Keakuratan diagnosis klinis pertama dan klasifikasi T-MAP oleh SPM dibandingkan sebagai kriteria referensi diagnosis selama survei pelacakan.
Pada konsultasi pertama, 60 % dari pasien dapat memiliki APD (nuklir canggih yang lumpuh, degenerasi nuklir kortikal, retribusi demensia tubuh kecil, atrofi multilateral), dan sekitar 40 % tidak pasti. Klasifikasi SPM T-MAP menunjukkan sensitivitas 98 %, 99 % spesifik, akurasi 99 %, menunjukkan perjanjian yang signifikan dengan diagnosis selama survei pelacakan (optimal untuk dukungan dini untuk diagnosis diskriminasi pada penyakit Parkinson. HERIZED [18 F] fluoro deox y-Glucosa Putrow Fotografi Radiasi Elektronik Fotografi Boxel Wise Evaluas i-Pubmed
Dioptimalkan untuk mendukung diagnosis diskriminatif penyakit Parkinson yang tidak konstan [18 f] Fluoro Deo Xiggle Unit Boxel Kursus Hukum Public Release Foundation Undan g-Undang
Klasifikasi SPM T-MAP pada saat masuk meramalkan diagnosis sekunder ketika ditindaklanjuti. Ini menunjukkan bahwa SPM memainkan peran penting, terutama dalam kasus di mana diagnosis tidak pasti, untuk mengidentifikasi subtipe APD lebih awal. Menggunakan biomarker metabolik selama masuk berguna untuk diagnosis APD pada perangkat APD.
Dioptimalkan untuk mendukung diagnosis diskriminatif penyakit Parkinson non-konstan [18 F] fluoro Deokishi-glukosa putrow E-electron Radiation Radiasi Penembakan Hukum Evaluasi Metode Boxelwise
Dioptimalkan untuk mendukung diagnosis diskriminatif penyakit Parkinson non-konstan [18 F] fluoro Deokishi-glukosa putrow E-electron Radiation Radiasi Penembakan Hukum Evaluasi Metode Boxelwise
Metode 70 Pasien dengan APD dari kohort klinis skala besar dimasukkan ke dalam retrospektif. Pasien target diambil dalam Kesalahan Radiasi Publik Rodioxy Kursus Publik [18 F] yang difoto dalam waktu tiga bulan dari evaluasi klinis pertama dan tindak lanjut diagnostik. T-map dengan metabolisme singebral tunggal dari subjek tunggal dibuat sesuai dengan prosedur boxel SPM yang dioptimalkan, dan informasi klinis diklasifikasikan oleh para ahli yang memiliki kebutaan. Keakuratan diagnosis klinis pertama dan klasifikasi T-MAP oleh SPM dibandingkan sebagai kriteria referensi diagnosis selama survei pelacakan.
Pada konsultasi pertama, 60 % dari pasien dapat memiliki APD (nuklir canggih yang lumpuh, degenerasi nuklir kortikal, retribusi demensia tubuh kecil, atrofi multilateral), dan sekitar 40 % tidak pasti. Klasifikasi SPM T-MAP menunjukkan sensitivitas 98 %, 99 % spesifik, akurasi 99 %, dan memiliki kesepakatan yang signifikan (p
